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n8n 教學入門:搞懂核心節點,用一句話讓 AI 幫你建工作流

大部分 n8n 教學都教你怎麼拖拉節點、一步一步設定參數。我不是這樣用的。

我的方式是告訴 Claude Code「幫我建一條 n8n 工作流,每天早上 8 點從 Google Sheets 抓銷售數據發到 LINE 群組」,它就會自動選對節點、拉好連線、填好參數,整個過程大概 3 分鐘。

n8n 是一個開源的工作流自動化平台,讓你把不同工具和服務串在一起,自動完成重複性工作。這篇 n8n 教學不教你按哪個按鈕,而是幫你搞懂 19 個核心節點的名字和用途。

你不需要學會操作 n8n 的每個按鈕,你只需要知道這些節點叫什麼、做什麼,然後用一句話讓 AI 幫你組起來。

n8n 是什麼?為什麼搭配 AI 是最簡單的入門方式?

n8n(唸作 n-eight-n)是一個開源的工作流自動化平台,2019 年在德國柏林成立,2024 年估值超過 10 億美元。跟 Zapier、Make 一樣可以把不同工具串起來自動執行,但 n8n 有兩個關鍵優勢:計費方式對複雜流程很友善,而且可以完全自架在你自己的伺服器上。

更重要的是,n8n 的工作流本質上是 JSON 設定檔,這代表 AI 工具(像 Claude Code)可以直接幫你生成、修改、除錯整條工作流。你不需要學會在介面上拖拉,只要能描述你要什麼,AI 就能幫你做出來。

n8n 跟 Zapier、Make 的收費邏輯差在哪?

比較項目n8nZapierMake
計費單位整條工作流算一次每個步驟算一次每個步驟算一次
10 步驟跑 1 萬次算 1 萬次算 10 萬次算 10 萬次
免費自架有,無次數限制
雲端入門價€20/月$29.99/月$10.59/月
原生整合數500+8,000+1,000+
AI 可讀寫工作流可以(JSON 格式)不行不行
程式碼擴充JavaScript / Python有限有限
n8n 教學必看:三大工作流自動化平台費用與功能比較

講白了,Zapier 每多一個步驟就多收一次錢,n8n 不管你串了幾個節點,跑一次就算一次。流程越複雜,n8n 越便宜。而且 n8n 是唯一一個可以讓 AI 直接讀寫工作流設定的平台,這就是為什麼它搭配 Claude Code 會這麼好用。

n8n 自架還是雲端,台灣企業怎麼選?

自架版:完全免費,Docker 一行指令就能跑,月費只有伺服器成本(約台幣 150-600 元),資料不離開你的伺服器,沒有執行次數限制。缺點是要自己維護。

雲端版:Starter 每月 20 歐元(2,500 次執行),Pro 每月 50 歐元(10,000 次),不用管伺服器。2025 年 8 月起所有方案都是無限工作流、無限用戶。

有 IT 人員或用量大選自架,小團隊不想碰伺服器選雲端。

n8n 工作流怎麼運作?三個概念就夠了

n8n 的運作邏輯很直覺:資料像水一樣從左到右流過一連串節點,每經過一個節點就被處理一次。搞懂三個詞,你就能跟 AI 溝通你要的工作流長什麼樣子。

n8n 的節點、連線、Items 分別是什麼?

節點(Node):畫面上的每個方塊,代表一個動作,像是「讀 Google Sheets」或「發 LINE 通知」。

連線(Connection):節點之間的箭頭,決定資料往哪流。可以分岔,讓資料同時走不同路。

Items:在節點間傳遞的資料單位。傳進來 50 筆資料,後面的節點就會對每筆各執行一次,像 50 滴水各自流過同一條管線。

為什麼一條 n8n 工作流只需要一個觸發器?

觸發器是每條 n8n 工作流的起點,決定在什麼條件下啟動流程。一條工作流只有一個起點,所以只能有一個觸發器。需要多種觸發方式的話,拆成多條工作流,各自呼叫同一個子工作流就好。

n8n 的 19 個核心節點各做什麼?

n8n 有幾百個節點,但真正常用的就這 19 個,分成四大類。你不需要記住每個的操作細節,只要知道名字和用途,告訴 AI 你要什麼,它會幫你選對的節點。

觸發器和資料處理節點怎麼分?

觸發器決定工作流何時啟動。Schedule Trigger 定時執行(像每天早上 8 點)。Form Trigger 有人填表後觸發。Webhook 外部服務(Stripe、GitHub、LINE)送請求過來時觸發。Chat Trigger 生成聊天介面,用於 AI 機器人。Manual Trigger 手動點按鈕,測試用。Execute Workflow Trigger 被其他工作流呼叫時觸發。

資料處理負責在流動過程中整理資料。Edit Fields 新增、修改、刪除欄位,幾乎每條 n8n 工作流都用到。Merge 把兩條分支的資料合在一起。Split Out 把一筆含陣列的資料拆成多筆分別處理。Aggregate 反過來,把多筆合成一筆。

邏輯控制和萬用節點各做什麼?

邏輯控制讓工作流自己判斷走哪條路。If 二選一(符合/不符合)。Switch 多選一(根據條件路由到不同分支)。Wait 暫停指定時間。Loop Over Items 讓多筆資料一筆一筆依序處理,避免打爆 API 速率限制。

萬用節點是遇到什麼都能解的瑞士刀。Code 直接寫 JavaScript 或 Python(不用怕,讓 AI 幫你寫就好)。HTTP Request 可以呼叫任何有 API 的服務,n8n 沒有內建的工具都靠它。Execute Sub-Workflow 呼叫另一條工作流。HTML Extract 從網頁提取內容,簡易爬蟲用。n8n 內建資料表不需要外部資料庫就能存取資料。

n8n 節點邏輯控制:If 條件分支、Loop 迴圈、Merge 合併、Code 節點的工作流範例
n8n 的邏輯控制節點:If 分支、Loop 迴圈、Merge 合併,這些都能讓 AI 幫你設定(圖片來源:n8n.io)
類別節點名稱一句話說明
觸發器Schedule Trigger定時自動執行
觸發器Manual Trigger手動點按鈕,測試用
觸發器Form Trigger填表後觸發
觸發器Chat Trigger聊天訊息觸發,AI 機器人用
觸發器Webhook外部服務送請求時觸發
觸發器Execute Workflow Trigger被其他工作流呼叫時觸發
資料處理Edit Fields新增、修改、刪除欄位
資料處理Merge合併多條分支的資料
資料處理Split Out一筆拆成多筆
資料處理Aggregate多筆合成一筆
邏輯控制If二選一條件判斷
邏輯控制Switch多條件分流
邏輯控制Wait暫停指定時間
邏輯控制Loop Over Items資料分批依序處理
萬用Code寫 JS/Python 處理任何邏輯
萬用HTTP Request呼叫任何 API
萬用Execute Sub-Workflow呼叫另一條工作流
萬用HTML Extract從網頁提取內容
萬用n8n 內建資料表內建簡易資料庫
n8n 節點速查表:新手必學的 19 個核心節點

怎麼用 AI 建 n8n 工作流?實戰 prompt 範例

搞懂了節點的名字和用途之後,接下來就是用一句話告訴 Claude Code 你要什麼。以下是三個我實際在用的 prompt,你可以直接複製修改。

怎麼用一句話描述你要的 n8n 自動化流程?

Prompt 1:每日自動報表

幫我在 n8n 建一條工作流:每天早上 8 點從 Google Sheets 抓當天的銷售數據,整理成一段摘要文字,用 LINE Notify 發到群組。

Claude Code 會用到:Schedule Trigger → Google Sheets → Aggregate → Edit Fields → HTTP Request(LINE Notify API)。五個節點,設定一次每天自動跑。

Prompt 2:表單分流通知

建一條 n8n 表單工作流:客戶填表後,根據需求類型(技術支援 / 業務洽詢 / 其他)分流到不同 Slack 頻道通知,同時存進 Google Sheets。

Claude Code 會用到:Form Trigger → Switch(判斷類型)→ 三條 Slack 分支 + Merge → Google Sheets。客戶填完表單,系統自動分類通知對的人。

n8n 能做 AI 客服和進階自動化嗎?

Prompt 3:AI 客服機器人

用 n8n 做一個 AI 客服:Chat Trigger 接收使用者問題,先從 Google Sheets 查產品資料,再用 Claude API 根據產品資料生成回答。

Claude Code 會用到:Chat Trigger → Google Sheets(查資料)→ HTTP Request(呼叫 Claude API)→ 回傳回答。n8n 從 2025 年開始還內建了 AI Agent 節點,可以讓 AI 自己決定要不要查資料庫、要不要搜網路,整個思考過程都顯示在 n8n 畫面上。

描述 prompt 的訣竅:說清楚觸發條件(什麼時候啟動)、資料來源(從哪裡拿資料)、處理邏輯(要做什麼判斷或轉換)、輸出目標(結果送到哪裡)。講清楚這四件事,Claude Code 就能幫你選對節點串好整條 n8n 工作流。

結論:n8n 教學學完這些,下一步該做什麼?

這篇 n8n 教學的核心只有一件事:搞懂 19 個核心節點的名字和用途。觸發器決定什麼時候跑,資料處理負責整理資料,邏輯控制讓流程自己判斷,萬用節點處理其他一切。

你不需要成為 n8n 專家。找到你工作中最煩、最重複的一件事,用上面的 prompt 格式告訴 Claude Code 你要什麼,它會幫你建好。做出第一條 n8n 自動化工作流之後,你就會開始想第二條、第三條。

重複的事讓機器做,你的時間留給需要判斷的事。

n8n 入門的門檻從來不高,尤其當你有 AI 幫你操作的時候。


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參考資料

n8n (2026). “n8n – Workflow Automation Platform”

n8n (2026). “n8n Documentation”

n8n (2026). “n8n Pricing Plans”

n8n (2026). “n8n GitHub Repository”

n8n (2026). “n8n Workflow Templates”

Zapier (2026). “Zapier Pricing and Plans”


FAQ

n8n 是免費的嗎?

自架版完全免費,沒有執行次數限制,只要一台伺服器(月費約台幣 150-600 元)。雲端版從每月 20 歐元起跳,含 2,500 次執行。

n8n 跟 Zapier 哪個適合新手?

只有兩三個步驟的簡單流程,Zapier 更方便。但流程超過 5 步或用量大,n8n 便宜很多,而且能讓 AI 直接幫你建工作流。

不會寫程式能用 n8n 嗎?

可以。大部分節點都是拖拉設定,Code 節點也可以讓 ChatGPT 或 Claude 幫你寫,直接貼進去就能用。

n8n 可以串 ChatGPT 或 Claude 做 AI 自動化嗎?

可以。n8n 內建了 70 多個 AI 節點,支援 OpenAI、Claude、Gemini,還有 AI Agent 節點可以讓 AI 自主決策和呼叫工具。

n8n 自架版怎麼安裝?

用 Docker 一行指令就能啟動,跟著官方文件走大約 30 分鐘完成。也可以直接請 Claude Code 幫你設定伺服器和安裝。

用 AI 建 n8n 工作流要怎麼描述需求?

說清楚四件事:什麼時候啟動(觸發條件)、從哪拿資料(資料來源)、要做什麼判斷(處理邏輯)、結果送到哪(輸出目標)。Claude Code 就能幫你選對節點串好工作流。

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