找不到筆記適合的 Obsidian 中文語音朗讀,我就自己做了一個
我開發了 Hans TW TTS,預設使用免費的系統離線語音,支援逐句反白、資料夾連播、發音字典,以及 Callout 語法清理等。
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我開發 Hans SafeDoc 讓工作文件先在本機完成去識別化,再安全上傳給雲端 AI,包括移除品質未達標的本機模型,以及 127 項驗收把資安變成可檢查流程。
知識衛星 AI 分身直播重點:真實提問、兩套工作流程,以及工作、資料、方法、成果四格交接法,看 AI 如何研究餐飲 Skill、完成文章、整理 Email 與回覆草稿等。
從知識衛星直播的平面設計師與工程師兩個真實提問,看 ChatGPT 的答案為什麼不能直接用,以及該補哪些資料才會變成你的答案,附課程優惠碼 Hansfb。
餐飲業導入 AI,不該只找一個會聊天的餐飲 GPT,從選址與保本線、每日營運、社群行銷、會員分群到 Google 評論,讓 AI 按固定標準協助餐廳老闆做決策。
AI 分身和聊天機器人差在哪?從知識庫、工作流、驗收與授權四個零件,拆解如何讓 AI 不只回覆問題,而是真的接走一件可驗收的工作。
Hermes Agent v0.20 最新改版很強,但它不是因為 Claude Code 做不到長任務、MCP 或 Obsidian 才值得學,本文重新拆解兩者真正差異與分析。
作品近十萬次分享、剛出書、現在專職教 AI 的陳沛孺,過去的圖文接案卻被 AI 打到歸零。談她怎麼轉型成 AI 應用講師、靠個人品牌重新把價值變現。
用 Meta 後台的下載你的資訊,把 15 年真實 Facebook 貼文匯出成 JSON,餵給我的 AI 分身。怎麼匯出?AI 分身讀完 15 年貼文學到什麼?這篇實戰一次展開說。
企業 AI 常見死法:手術成功,病人死掉。只要結果不要過程,token 花好花滿還是賺不到錢。AI 是下限不是上限、無效 AI 的量化證據、燦坤黃色鬼屋定位翻轉等。
我用真實案例回答問題:Fable 5 到底解決了多少以前模型解決不了的問題?從連紅兩週的 CI、970 題題庫複核,到讓 AI 稽核 AI 自己立的制度,數據全公開。
用一份設計過的提示詞讓它做駕馭工程 Harness Engineering :掃描全部對話紀錄、建立一份正本加三個薄索引,把判斷力寫成制度讓弱模型長期變強。
ChatGPT Pro 與 Claude Max 的 200 美元方案這麼划算?ChatGPT Pro 值 $14000,Claude Max 值 $8000 美元,第三方如何估算結果與延伸討論。
API、MCP、Skill 三個都在講 Claude,差別到底是什麼?API 是地基、MCP 是 AI 的 USB-C 連到外面世界、Skill 是縱向專業 SOP,企業導入該從哪一層開始?
走進南港展覽館一館一樓,用一般觀眾的眼睛視角,分享 COMPUTEX 2026 這 18 個攤位,哪些第一眼就抓住視線,讓你離開後還記得的展場設計巧思。
分析 COMPUTEX 2026 南港展覽館一館四樓的展位設計,談垂直空間、材質、燈光、動線與品牌識別,看為什麼人潮一爆,有些攤位還是能讓你抬頭多看一眼?
黃仁勳在 NVIDIA GTC Taipei 2026 一口氣發表 DSX、Vera CPU、RTX Spark 與 Cosmos 世界模型,他不是要取代世界巨頭,而是成為它們背後的 AI 基礎設施。
黃仁勳美食供應鏈在 GTC Taipei 2026 背板爆紅,本文整理磚窯、王記府城肉粽、花娘小館、富霸王豬腳、Fruit Lady 這 5 家台北愛店,包含黃仁勳吃過什麼招牌菜。
搜 AI PC 概念股有哪些?這篇把台廠完整名單與股號一次整理,從台積電、聯發科到廣達、奇鋐,看懂每家站在供應鏈哪個位置,Computex 2026 熱門話題搶先看。
ChatPlayground AI 主打一個介面並排用 40 多個 AI 模型、Unlimited 不限查詢,但官方條款其實有用量上限、不退費,第三方 lifetime 還有被取消爭議等。
用費曼學習法拆解 iPAS AI 應用規劃師中級科目三的 50 題考古題,覆蓋模型選擇、訓練調控、評估指標、資料偏誤、CNN 結構與遷移學習、隱私技術與程式碼判讀。
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中級科目三拆解 6 大核心命題:數學基礎與最佳化直覺、傳統機器學習模型選擇、深度學習架構判斷、模型評估與交叉驗證、過擬合與正則化防線、隱私加密與模型治理。