科技翰林院
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WHY TECHHANLIN
「翰」是毛筆，把思想寫成形狀的工具。
「林」不是一棵樹，是一整片能彼此放大的系統。
古代翰林院不是學校，也不是官署，而是當皇帝卡關時，召集那些最能判斷後果的人。
翰林院不是負責執行，而是負責思考那些不能寫進制度、也不能交給流程的最終問題。
閱讀索引
工具教學
認識工具、照著操作，從安裝設定到費用比較，找到適合自己工作的選擇。
分身實戰
讓 AI 代理人接手工作，從 Claude Code、Hermes 到 MCP 與 Skill，建立能交付成果的工作流程。
創作行銷
拆解 AI 圖像、影片、品牌案例與創意策略，把工具能力接到真實的內容與行銷需求。
企業導入
從組織流程、採購成本到資安與合規，判斷 AI 是否能落地，以及公司該如何使用。
學習進修
用白話理解 AI 基礎，整理 iPAS 證照、考古題與學習方法，找出適合自己的進修路線。
課程紀錄
看工作坊、企業內訓、校園授課與直播現場，了解課程怎麼設計、實作怎麼做，以及留下哪些成果。
科技趨勢
掌握科技產業、產品發表與重要事件，再進一步理解變化對工作、企業與台灣的影響。
人物訪談
透過科技翰林院 Podcast，聽創作者、企業主與專業工作者談 AI、設計、品牌與職涯判斷。
其他閱讀：個人雜談
判斷力不會貶值
AI 把執行的成本降到趨近於零，判斷的價值反而被放大。
科技翰林院寫的每一篇文章都在幫你練這件事。
“The biggest limitation of AI
is our own imagination.”
AI 最大的限制，
是我們自己的想像力。
by Demis Hassabis ( Google DeepMind CEO・諾貝爾化學獎得主 )