最輕 NanoClaw:一個不會寫程式的新加坡外交部長 AI 第二大腦
NanoClaw 是一個只有 500 行程式碼的開源 AI 代理框架,新加坡外交部長 Vivian Balakrishnan 用它在 Raspberry Pi 上組了自己的 AI 第二大腦真實案例分享。
針對產業趨勢提出觀點與分析,不只報導發生什麼,更談為什麼重要。
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AI 原生新創怎麼做?這篇整理 Anthropic 官方 36 頁創辦人指南,拆解 Idea、MVP、Launch、Scale 四階段,說明 Claude Code、AI Agent 如何改變創業流程。
什麼是 Agent Harness Engineering?模型差距正在縮小、工程差距正在放大,解讀編排工程六層架構:執行層、記憶層、長任務層、驗證層、上下文層、編排層。
影視颶風創辦人 Tim 公開兩年的 AI 工作流迭代,涵蓋全公司選題機器人、策劃前先生成 AI 參考影片牽引、Corridor Key 一鍵摳像、聲音草稿模型,及 1PB 素材管理等。
AI Agent 已從被動工具轉變為自主行動者,本文用《矽器時代》的人類學框架,帶你走過 AI Agent 的四層文明堆疊:語言、記憶、主動性、社會化。
數位雙生 Digital Twin 讓企業在虛擬世界建立實體系統的即時複製品,先試錯再執行。NVIDIA Omniverse、Siemens Digital Twin Composer、台積電晶圓廠都在用。
盤點全球 9 位最值得關注的 AI 影片導演,包括 Paul Trillo、Dave Clark、Karen X Cheng 等人,分析他們的代表作,以及 AI 導演對影視產業的影響。
Curious Refuge 靠一支 AI 星際大戰假預告片爆紅 300 萬點閱,兩年內把 AI 電影課程賣到全球 172 國。拆解這對夫妻的內容策略、課程設計邏輯和商業模式。
台灣65歲以上人口突破20%正式進入超高齡社會,2026年新生兒恐剩 8 萬人。行政院啟動百億智慧機器人產業推動方案,護理機器人愛寶已能分擔護理師 30% 工作。
Sam Altman 在 2024 年預言 AGI 即將到來、每個人都會有 AI 朋友、AI 將解決人類最難的問題。兩年後,這篇文章逐條驗證這些預測的實際進展。
一人公司在 2026 年因為 AI 而真正可行。從 Paul Jarvis 的書到 MEDVi 的 4 億美元案例,拆解 AI 如何補齊一人公司過去做不到的 5 個缺口,台灣老闆的實戰指南。
把時間買回來的 Buyback Loop 在 AI 時代要怎麼重新算?Dan Martell 的 DRIP Matrix 哪些象限被 AI 直接吃掉?這篇用 AI 的角度重讀這本書,台灣老闆的實戰心得。
Anthropic 在提交白宮的官方文件中提到 AGI 將在 2027 初出現;Sam Altman 公開表示「AGI feels pretty close」。本文整理各大 AI 公司的公開預測與原始出處,並分析 AGI 對台灣企業和工作者的實際影響。
從 1956 年達特茅斯會議、兩次 AI 寒冬、深度學習革命到 2026 年 AI Agent 商業化,用商業決策者的角度梳理 70 年 AI 發展歷史,附關鍵里程碑年表。
台灣每 190 人就有 1 個億萬富翁,但經濟學人封面點名台灣病:台幣被低估 55%、台北房價所得比 16 倍、勞動成本下滑 25%。拆解 AI 和半導體產業如何製造財富集中,以及企業主和創業者該怎麼應對。
2026 年全球 AI 支出突破 2.52 兆美元,80% 企業已使用生成式 AI,但台灣僅 17.8% 能整合資料。這篇用白話解釋生成式 AI 是什麼、跟傳統 AI 的差別、5 大企業應用場景,以及台灣企業主在 AI 時代該怎麼建立判斷框架。
Google 真的會懲罰 AI 寫的文章嗎?86.5% 排名前幾名的頁面都用了 AI。GPTZero 準確率只有 88%,誤判率高達 18%。本文用數據拆解 AI 偵測以及 Google 對 AI 內容的立場。
Vibe Coding 是什麼?2026 年 AI 自動化浪潮來襲,軟體工程師會失業嗎?一個導演實測 Vibe Coding 做出影片工具的真實經驗,6 種情境拆解何時該自己動手、何時該找軟體工程師。
Seedance 2.0 讓 AI 影片製作的成本塌縮、速度飛升,但它真的改變了一切嗎?本文從 14 年動畫製作經驗的導演視角,拆解 Seedance 能做什麼、不能做什麼,以及品牌方現在的最佳決策。
n8n AI 企業導入為什麼失敗?MIT、Deloitte 研究顯示 90% 原因不是工具問題。本文拆解 5 個真相,以台北真實案例說明如何避免 AI 失敗,讓 n8n 自動化真正跑起來。