Meta Muse 是什麼？AI Agent 功能、價格、台灣開放與隱私完整解析

Meta Muse 是一個住在雲端電腦裡的個人 AI Agent，你交代目標後，它可以自己開瀏覽器、連接 Email 與行事曆、填寫表單、比較商品、預約服務，並在寄信或付款前回來請你核准。

它和 Meta AI 最大的差別，是 Meta AI 主要負責回答與生成內容，Muse 則能持續操作工具，把一整串工作往前推進。Meta 在 2026 年 9 月 8 日推出 Muse，短短 12 天就在美國與加拿大累積約 280 萬次下載，成為目前最受關注的消費型 AI Agent 之一。

不過台灣目前還沒有正式開放，Meta 宣傳的 Confidential VM 也尚未全面推出。

現在理解 Muse，重點不是急著找方法註冊，而是看懂個人 AI Agent 正在從「回答問題」走向「取得權限後替你做事」。

Meta Muse 是什麼？

Meta 官方將 Muse 定義為個人 AI Agent，背後由 Muse Spark 模型驅動，每位使用者都有一台獨立的 Muse Secure VM，可以把它想成一台專門讓 AI 工作的雲端電腦。

一般聊天機器人收到問題後產生答案，工作通常就停在對話框裡。Muse 收到的是一個目標，它會拆解步驟、開啟網頁、使用連接器、整理檔案，遇到寄送、購買或分享資料等敏感操作，再回來要求使用者核准。

這台雲端電腦也讓 Muse 能在 App 關閉後繼續執行任務。例如請它持續監看商品、處理旅行規劃，或整理一段時間內收到的郵件，不必讓手機或自己的電腦一直開著。

Muse、Muse Spark、Muse Image 與 Meta AI 有什麼不同？

Meta 同時把 Muse 用在模型與產品名稱上，很容易讓人誤以為它們是同一個工具。

名稱	是什麼	主要用途
Muse	獨立的個人 AI Agent 產品	操作網頁、連接服務、完成多步驟任務
Muse Spark	Meta 的多模態推理模型	提供理解指令、推理與使用工具的能力
Muse Image／Video	圖像與影片生成模型	在 Meta AI、Instagram 等服務生成視覺內容
Meta AI	Meta 的日常 AI 助理	問答、搜尋、推理、圖片生成與社群互動

可以把 Muse Spark 想成引擎，Muse 是裝上引擎、瀏覽器、權限系統與付款能力之後的完整產品。Muse Image 與 Muse Video 則處理創意生成，不能直接替使用者訂房或處理信箱。

Muse 可以做什麼？

依照 Muse 官方介紹與 App Store 列出的功能，目前的核心能力包括：

• 開啟網站、填寫表單與預約服務
• 連接 Email、行事曆、Instagram、Facebook、健康與金融服務
• 比較商品、規劃旅行、購物與處理退貨
• 整理郵件、建立待辦與追蹤長期目標
• 在背景持續工作，完成或需要核准時再通知使用者
• 記住使用者提過的偏好，主動提出下一步建議

用一個工作情境理解 Muse

假設我要準備一場外縣市的企業培訓，可以把邀請信交給 Muse，請它核對行事曆、整理上課時間與地點、比較交通和住宿、建立行前清單，再草擬確認信。

前半段的讀信、查資料、比較與整理，可以由 Muse 在 Secure VM 裡連續完成，到了寄信與訂房階段再停下來等待核准。這才是 AI Agent 和一般聊天工具真正的差別，一般 AI 能產生旅館比較表，Muse 的目標是接著打開訂房網站，把表單填到付款前一步。

對小型企業來說，也可以把同一套流程用在詢價、整理客戶信件、比較供應商、建立採購清單與追蹤待辦。真正適合交給 Muse 的工作，通常不是一次問答，而是需要跨越數個網站與多個步驟的流程。

Muse 怎麼操作網頁，又怎麼控制權限？

Muse 的工作流程可以拆成五個部分：

階段	Muse 做什麼
接收目標	理解使用者想完成的結果並規劃步驟
Secure VM	在獨立雲端環境使用瀏覽器、檔案與連接器
Sentinel	獨立檢查網路請求、資料流向與預定動作
使用者核准	寄信、付款、分享資料等敏感操作先詢問
工作紀錄	顯示已完成與準備執行的動作，讓使用者追查

Meta 公開的 Muse 安全架構指出，Sentinel 和主要代理人分開運作，所有連上網路的請求都要經過它判斷。Email 連接器也會過濾一次性驗證碼、密碼重設連結與 Magic Link，避免 Muse 因為讀取信箱就取得其他帳戶的控制權。

使用者還能限制連接器的細部權限。例如 Gmail 授權可能包含較大的存取範圍，但 Muse 可以再限制自己只能讀信，不能變更 Gmail 設定。

9 月 23 日 Meta Connect 又公布了哪些新功能？

Muse 推出兩週後，Meta 又在 Connect 2026 公布下一批功能，產品方向已經不只是一個手機 App。

Muse Realtime Avatar

Muse 將能建立有臉、身體與聲音的數位分身，使用者可以直接和它視訊對話，再透過談話交辦任務。Meta 為這項功能開發了 Muse Realtime Avatar 模型。

整合 Meta AI 眼鏡

未來可以用喚醒詞直接透過眼鏡呼叫 Muse，讓它記錄飲食、帶領運動、預約服務，或協助購買眼前看到的物品。Meta 表示功能預計在未來幾個月推出，但尚未公布確切日期。

操作 Mac 應用程式

Meta 預告 Muse 將能操作 Mac 上的應用程式，使用者排好工作後可以離開電腦，讓它繼續執行。這讓 Muse 從操作雲端瀏覽器，進一步走向一般電腦工作代理人。

Muse 專屬 Email

Muse 未來會有自己的 Email 地址，使用者能把它加入郵件討論串，或轉寄郵件請它接手後續工作。

購物與工作連接器

Meta 公布的合作與連接服務包含 Stripe、Shopify、Shop Pay、PayPal、Best Buy、Walmart、Sephora、Wayfair、Expedia、GitHub、Granola 與 Notion，並開放開發者申請建立自訂連接器。

這些功能有一部分仍在預告階段，不能把舞台展示直接當成每個 Muse 帳號現在都能使用的功能。

Muse 免費嗎？台灣可以使用嗎？

Meta 官方表示，Muse 的基本用量免費，較高用量則提供訂閱方案。Reuters 取得 Meta 發言人的價格資料為每月 20 美元與 100 美元，實際額度與方案內容仍依 Muse 當地頁面顯示。

Muse 首波只在美國推出，Reuters 9 月 22 日的資料顯示已擴大到美國與加拿大，提供 iOS、Android 與網頁版。台灣目前沒有正式上線日期，能開啟 Muse 網站或看到中文條款，不代表台灣帳號已經取得使用資格。

Muse 限年滿 18 歲使用。台灣讀者現在最實際的做法，是先理解它的能力與資料需求，等官方開放後再用公開資料和低風險帳號測試，不需要為了搶先使用而改變地區或交出主要工作帳戶。

Muse 會讀到哪些資料？真的安全嗎？

要讓 Muse 處理日常工作，就要讓它接觸 Email、行事曆、瀏覽紀錄、付款或其他個人服務，這也是它最有價值、同時最需要判斷的地方。

Meta 目前提供幾個重要控制：

• 連接服務前由使用者選擇權限
• 密碼與付款資料存放在隔離的憑證環境
• 寄送、購買與分享等動作先要求核准
• 使用者可查看工作與預定操作紀錄
• 可以取消服務連接，或要求 Muse 忘記特定資訊
• 可以在設定中退出模型訓練

Meta 表示 Muse 對話和 VM 裡的資料不會直接分享給 Meta 廣告系統，但 Muse 在外部網站的瀏覽或購物行為，仍可能被該網站用來投放廣告。資料不進入 Meta 廣告系統，也不等於資料預設不會用於模型改善，這是兩個不同設定。

現階段的互動軌跡會在移除部分個人識別資訊後用於訓練，使用者可以到 Muse 設定中的 Data Controls 關閉。Meta 預計在 2026 年稍後推出 Muse Confidential VM，讓整台 VM 以只有使用者持有的金鑰加密，連 Meta 也無法存取，但這是未來功能，不能當成現有帳號已經具備的保護。

Meta 也直接承認 Prompt Injection 仍是產業未解問題，Muse 有時會犯錯。Secure VM 與 Sentinel 的功能，是限制錯誤能造成的影響，並不會讓 AI 代理人從此不可能被誤導。

Muse 爆紅後遇到的三個現實問題

複雜任務還是會失敗

Reuters 在 Muse 推出時取得 Meta 內部測試紀錄，有員工回報監看票券的任務約 15 分鐘後停止更新，也曾無聲忽略錯誤或自行關閉監控。Muse 可以背景工作，不代表每一項長時間任務都已經可靠。

電話功能曾由真人承包商代打

Muse 的電話功能原本要替使用者預約理髮、詢問庫存或取得報價，但 Meta 內部曾測試由真人承包商接手部分電話，員工擔心敏感資訊在沒有充分揭露時交給外部人員。Meta 承認測試處理不當，已暫時撤回真人代打安排，表示正式推出前會加入適當揭露。

AI 代理人不一定能進入所有平台

Amazon 表示沒有授權 Muse 存取商店，並要求 Meta 移除相關體驗，理由包括透明度、帳戶資料與網站規則。另一方面，Shopify 則選擇和 Meta 合作，讓 Muse 透過 Shop Pay 完成結帳。

這代表 AI Agent 能不能完成工作，不只看模型能力，也取決於網站是否允許代理人進入、如何辨識身分，以及平台願不願意開放交易權限。

Muse 和 OpenClaw、Manus 是什麼關係？

Reuters 報導 Muse 的設計參考了開源 AI Agent OpenClaw，但 Muse 不是 OpenClaw 改名，也不是一個讓使用者自行下載部署的開源專案。

OpenClaw 的特色是讓使用者自己控制環境與工具，Muse 則把雲端電腦、權限管理、付款、社群資料與一般消費者介面包成一項 Meta 服務。Manus 同樣強調在雲端完成多步驟任務，Meta 收購 Manus 後，又透過 Muse 把 AI Agent 帶進 WhatsApp、社群服務、眼鏡與消費交易。

如果想先理解這條發展路線，可以延伸閱讀AI Agent 是什麼？Meta 收購 Manus 與代理人之戰。

我怎麼看 Meta Muse？

Muse 最值得注意的地方，不是它又多了一個模型，而是 Meta 把 AI Agent 需要的幾個關鍵零件接在一起：雲端電腦、瀏覽器、個人記憶、細部權限、付款系統、社群資料與數十億使用者能接觸到的入口。

OpenClaw 與 Manus 已經證明 AI 可以跨工具完成工作，Muse 要驗證的則是另一件事：一般使用者是否願意把信箱、行事曆、付款與生活紀錄交給同一個代理人，換取真正省下來的時間。

我建議剛取得使用資格的人，第一批任務先選擇公開資料搜尋、價格比較、郵件分類與草稿整理，先不要開放自動寄送、付款或主要工作信箱。等它在自己的真實流程中證明執行穩定，再逐步增加資料與權限。

Muse 讓個人 AI Agent 從開發者工具變成大眾產品，真正的競爭也會從模型回答分數，轉向誰能安全地取得權限、完成交易，並在出錯時留下可追查的紀錄。

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參考資料

• Meta：Introducing Muse
• Meta AI：Muse 官方產品頁
• Meta AI Research：How We Built Safety Into Muse
• Reuters：Meta launches Muse
• Reuters：Meta tests human concierge for Muse
• Reuters：Muse downloads, pricing and Amazon dispute
• TechCrunch：Meta Connect 公布的 Muse 新功能

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