Anthropic 洩漏 Claude Code 原始碼的 3 個警訊，如何看 AI 資安風險
Anthropic 一週內出包兩次：先洩漏未發布的 Mythos 模型文件，再把 Claude Code 50 萬行原始碼經 npm 套件外流，被 fork 超過 41500 次，分析這次事件暴露的 AI 資安風險結構。
AI 企業導入
這裡整理林思翰協助台灣企業實際導入 AI 的案例與分析。不是介紹工具清單，是從評估、選型到落地的完整判斷框架，幫你搞清楚 AI 導入這件事跟你的公司有什麼關係。
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生成式 AI 是什麼？企業主必懂的 AI 時代生存指南
2026 年全球 AI 支出突破 2.52 兆美元，80% 企業已使用生成式 AI，但台灣僅 17.8% 能整合資料。這篇用白話解釋生成式 AI 是什麼、跟傳統 AI 的差別、5 大企業應用場景，以及台灣企業主在 AI 時代該怎麼建立判斷框架。
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台積電成世界六大！從《造山者》看 3 大啟發，懂未來台灣創業走向
台積電突破 2 兆美元成世界第六大！從造山者紀錄片看台灣創業者走向世界的 3 大啟發。台積電 38 年專注策略、張忠謀的創業賭注、組織文化如何成為競爭優勢，台灣創業者必讀。
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CES 2026 生成式 AI 趨勢：拉斯維加斯展覽後 AI 代理人進入哪個新階段？
CES 2026 後，生成式 AI 從生成內容進入代理執行新階段。本文拆解拉斯維加斯展覽 3 大 AI 關鍵訊號、台灣企業最常見的 3 個誤判，以及一個幫你判斷現在該不該導入生成式 AI 的決策框架。
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n8n AI 自動化導入企業失敗？90% 員工用不了的 5 個真相
n8n AI 企業導入為什麼失敗？MIT、Deloitte 研究顯示 90% 原因不是工具問題。本文拆解 5 個真相，以台北真實案例說明如何避免 AI 失敗，讓 n8n 自動化真正跑起來。
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Sora 關閉的 3 大教訓：企業如何避開 AI 工具風險，不再花冤枉錢
OpenAI 宣布 Sora 關閉，迪士尼合作告吹。從 Sora 關閉事件拆解企業導入 AI 工具時最常忽略的 3 大風險，以及導入前就該準備好的避險框架。
